Zusammenhänge zwischen den Komponenten.

Hier soll nun nach Zusammenhängen zwischen den Komponenten der verschiedenen Reihen gesucht werden. Zunächst scheint es sinnvoll die Summen aus Trend und glatter Komponente miteinander zu vergleichen. Zu diesem Zweck sind in Abb. 4.4 diese Komponenten für die drei Zeitreihen eingezeichnet. Wie man leicht sieht, kann kein einheitliches Verhalten erkannt werden. Da weiterhin nur die Zeitreihe der Jahrringbreiten eine signifikante harmonische Schwingung aufweist, können auch keine gemeinsamen harmonischen Komponenten erkannt werden. Zwar werden in der Reihe der Jahrringbreiten keine Extremwerte erkannt, jedoch zeigt Abbildung 4.5, daß jedes Jahr, daß von einem extrem kalten Winter eingeleitet wurde, zu relativ niedrigen Jahrringbreiten führte. Daraus läßt sich ein statistischer Zusammenhang zwischenden extrem kalten Wintern einerseits und dem Baumwachstum andererseits vermuten, den es zu charakterisieren gilt. Dazu kommen meines Erachtens Methoden wie Wavelet-Zerlegung oder Superposed Epoch Analysis in Frage. Jedoch wird dem Problem hier nicht weiter nachgegangen. Stattdessen wird im nächsten Abschnitt nach Zusammenhängen zwischen den Hauptkomponenten der Variation der klimatischen Größen und den Jahrringbreiten gesucht.

Abbildung: Vergleich der Summe aus Trend und glatter Komponente von monatlichen Niederschlagssummen und monatlichen Mitteltemperaturen in Potsdam, sowie Jahrringen von Kiefern in Brandenburg für den Zeitraum von 1891 bis 1991.

Abbildung 4.5: .Zeitlicher Verlauf der Jahrringbreiten von Kiefern in Brandenburg von 1891 bis 1991 nach Abzug von Trend und glatter Komponente, sowie Jahre mit extrem kalten Wintern (markiert durch Dreiecke)