Cantor-Dust-Methode

Auch auf die drei Beobachtungszeitreihen wird die Cantor-Dust-Methode angewendet. Die Ergebnisse sind in Abbildung 15 dargestellt.

Abbildung: Anzahl der Schnitte eines Niveaus in Abhängigkeit vom Zeitfenster bei den Zeitreihen Temp (a), Rain (c) und Baum (e) in Log-Log-Darstellung und Steigung der bis zur angegebenen Verschiebung optimal angepaßten Geraden für Temp (b), Rain (d) und Baum (f).

Sowohl für die Reihe Temp, als auch für die Reihe Rain konvergiert die Steigung gegen null, d.h. beide Reihen scheinen nicht skaleninvariant zu sein. Dies ist gleichbedeutende mit $d<.5$. Für die Reihe Baum konvergiert die Steigung gegen etwa .2, so daß hier von einer gewissen Skaleninvarianz und $\hat{d}=\hat{C}+.5$ ausgegangen werden kann.